Машинное обучение — тренд этого и следующего года. Разработка искусственного интеллекта и машинное обучение стало гораздо приятнее с технологией ML.NET. В июле 2019-го была анонсирована новая версия ML.NET 1.2, в которую включен пакет сценариев TimeSeries для решения таких проблем, как обнаружение аномалий и создание прогнозов продаж. В будущем году ожидаются обновления в данной технологии.
Ещё один не менее важный проект — это платформа Blazor. Эксперименты над технологией Blazor — недавним прототипом, а ныне почти готовым клиентским фреймворком веб-интерфейса на основе .NET и WebAssembly — пока ведутся, но уже находятся на финишной прямой. И релиз этой технологии профессиональное сообщество также ждёт в будущем году. Фреймворк позволит при создании клиентских приложений использовать C#, а не JavaScript, сохранять единую логику приложений для сервера и клиента, а также отображать пользовательский интерфейс в виде HTML-страницы с CSS для широкой поддержки браузеров, в том числе для мобильных устройств.
