Разработка решений для сбора, хранения, обработки и анализа данных с использованием продвинутых математических моделей (Data Analytics)
В составе отдела Бизнес-Решений выделена группа аналитики данных, которая специализируется на разработке решений для сбора, хранения, обработки и анализа данных с использованием продвинутых математических моделей.


Решаемые задачи:

  1. Построение хранилищ данных и систем отчетности.

  2. Разработка моделей прогнозирования, кластеризации, классификации, корреляции данных.

  3. Разработка методов многокритериальной оптимизации.

  4. Внедрение аналитических модулей в существующие приложения заказчиков.

  5. Визуализация данных.


Примеры кейсов:

  1. Производство: предиктивная диагностика. Обнаружение отклонений в работе производственного оборудования на ранней стадии.

  2. Финансы: прогнозирование оттока клиентов и выявление факторов, влияющих на отток.

  3. Производство: автоматическая классификация заявок (инцидентов).

  4. Кастомная разработка. Аналитические модули (Прогнозирование, Классификация, Кластеризация, Выявление аномалий и пр.).


Ключевые технологии/вендора:

  1. Программный стек ELK (Elastic Search, Logstash, Kibana) – Open Source решение для сбора, обработки и визуализации данных, обеспечивающее высокую производительность и масштабируемость.

  2. Технология Hadoop – для анализа данных в распределенных высоконагруженных системах.

  3. СУБД - Microsoft SQL, PostgreSQL- для реализации реляционных хранилищ данных.

  4. Инструменты отчетности и визуализации данных – Plotly Dash, Grafana, PowerBI, Knowage.

  5. Аналитические инструменты – Python, NumPy, Skikit-learn.

  6. Интеграционные решения – Talend ESB, Apache Ni-Fi.

  7. Компьютерное зрение – OpenCV, Tensorflow, Keras.